Praxisleitfaden
Losannahme
Annahmestichprobe: Was null Fehler über das Los aussagen
Unauffällige Stichprobe aus einem fehlerhaften Los? Nachrechnen.
Vrolen Blog
Ideen für bessere operative Entscheidungen.
Praxisnahe Leitfäden für Teams, die Betriebsdaten verbinden, Systemverhalten diagnostizieren und die nächste Verbesserung auswählen.
Artikel lesen
Praxisleitfaden
Arbeitsgestaltung
Standardarbeitskombinationsblatt: Beispiel mit zwei Maschinen
Überlappung zeichnen, bevor Bedien- und Laufzeiten addiert werden.
Praxisleitfaden
Fertigungsdaten
Chargenrückverfolgung bei Teilung, Mischung und Nacharbeit
Ein verdächtiges Los verfolgen, ohne die Geschichte doppelt zu zählen.
Praxisleitfaden
Qualitätsrisiken
FMEA in der Fertigung: Beispiel und Maßnahmenvorlage
Ein verdrehter Stecker, eine codierte Aufnahme und eine Maßnahme, die bis zum Versuch offen bleibt. So hilft die Risikoprüfung nach der Besprechung.
Praxisleitfaden
Nachschub nach Verbrauch
Kanban berechnen: Wie viele Karten und Behälter brauchen Sie?
18 Karten geben 360 Stück frei. Bevor Sie eine weitere Karte ergänzen, prüfen Sie, welche Verzögerung im Nachschub diese Menge nötig macht.
Praxisleitfaden
Prozessfähigkeit
Cp und Cpk berechnen: Prozessfähigkeit am Fertigungsbeispiel
Bei gleicher Streuung kann Cpk von 1,33 auf 0,80 sinken. Eine verschobene Prozesslage erfordert eine andere Untersuchung als eine zu große Streuung.
Praxisleitfaden
Statistische Prozessregelung
Regelkarten in der Fertigung: Wann eingreifen?
Mehr Ausschuss in einem Los braucht zuerst Kontext. Eine Regelkarte gibt der Untersuchung eine vorher vereinbarte Regel.
Praxisleitfaden
Messsystemanalyse
Gage R&R: Wie verlässlich sind Ihre Qualitätsmessungen?
Ein Messwert kann am Bildschirm genau aussehen und trotzdem vom Bediener abhängen. Prüfen Sie das Messverfahren, bevor Sie den Fertigungsprozess beurteilen.
Praxisleitfaden
Lieferzuverlässigkeit
OTIF aus den Empfangsnachweisen je Auftrag berechnen
Das fiktive Beispiel mit zehn Aufträgen beginnt bei 70 %. Ändern Sie einen Empfangsnachweis und prüfen Sie die gemeinsame Erfüllung. Legen Sie Auswahl und Empfangskriterien nach Ihrer Berichtsregel fest.
Praxisleitfaden
Qualität über mehrere Stufen
Rolled Throughput Yield: Qualität über mehrere Schritte berechnen
Drei Stufen mit je 90% Erstausbeute lassen 72,9% der ursprünglichen Teile alle Stufen ohne Nacharbeit bestehen.
Praxisleitfaden
Produktionsglättung
Heijunka bei Produktmix: Einen geglätteten Fertigungsplan aufbauen
Eine wiederholte AABC-Folge passt zu einem Produktmix von 2:1:1. Sie funktioniert nur, wenn die Linie diesen Mix im vorgesehenen Abstand nachliefern kann.
Praxisleitfaden
Fertigungsdaten anbinden
OPC UA und MQTT: Wie Fertigungsdaten die Analyse erreichen
Eine zugestellte Nachricht kann die falsche Einheit, einen alten Wert oder ein doppeltes Ereignis enthalten. Eine verlässliche Analyse braucht Bedeutung und Verbindung.
Praxisleitfaden
Glaubwürdige Simulation
Fertigungssimulation validieren: Ergebnisse vor der Nutzung prüfen
Ein Modell kann die Wochenmenge treffen und den Tagesverlauf trotzdem verfehlen. Legen Sie vor dem Abstimmen fest, welche Nachweise die Empfehlung stützen sollen.
Praxisleitfaden
Energiebedarf der Fertigung
Energie je Gutteil: Effizienz messen, ohne Ausschuss zu verdecken
Der Stromverbrauch kann um 5% sinken, während die Energie je angenommenem Teil um fast 7% steigt. Der Nenner verändert das Urteil.
Praxisleitfaden
Stillstandskosten
Stillstandskosten in der Fertigung berechnen, ohne doppelt zu zählen
Eine Stunde Stillstand kostet im Beispiel 350 €, 530 € oder 1.150 €. Entscheidend ist, was mit der fehlenden Produktion passiert.
Praxisleitfaden
Bestand und Durchlaufzeit
Little’s Law in der Fertigung: Umlaufbestand und Durchlaufzeit berechnen
240 Teile im Prozess bei 80 Teilen je Arbeitsstunde ergeben rechnerisch drei Arbeitsstunden Durchlaufzeit. Die Annahmen entscheiden über die Aussage.
Praxisleitfaden
First-Pass-Yield
First-Pass-Yield mit Nacharbeit: Warum 97 % einen 90-%-Prozess verbergen können
970 von 1.000 Teilen können am Ende gut sein, obwohl nur 900 beim ersten Versuch bestehen. Die Differenz zeigt versteckte Nacharbeit.
Praxisleitfaden
OEE-Formel
OEE berechnen mit Formel und Rechenbeispiel
Rechnen Sie die Verpackungslinie nach und prüfen Sie, wie sich zwei Produktläufe zu einer Schicht-OEE zusammenfassen lassen.
Praxisleitfaden
Taktzeit, Zykluszeit, Durchlaufzeit
Taktzeit, Zykluszeit und Durchlaufzeit berechnen
Drei Zeitbegriffe, ein überprüfbares Beispiel und eine Vorlage, mit der Sie Bedarf und verfügbare Schichtzeit vergleichen.
Praxisleitfaden
Agentische KI
Agentische KI in der Fertigung: Aufgaben und Verantwortung
Was ein KI-Agent im Werk ist, drei gute erste Anwendungsfälle, eine Autonomie-Leiter und die Leitplanken, die ihn begrenzen.
Praxisleitfaden
Stillstands-Pareto
Ihr Stillstands-Pareto ist nur so gut wie das Ereignismodell dahinter
Wenn Stillstandsereignisse vorliegen: Wie entscheiden Sie, welches Sie untersuchen? Zwei Rangfolgen, eine Ursachenhierarchie und eine ehrliche Einschränkung.
Praxisleitfaden
OEE und Durchsatz
OEE steigt, Kundenmenge bleibt gleich: Was ist passiert?
Sieben Gründe, warum eine höhere OEE Liefermenge, Durchlaufzeit und Termintreue unverändert lassen kann.
Praxisleitfaden
A3-Problemlösung
A3-Problemlösung: Eine Seite für nachvollziehbares Denken
Sieben Abschnitte, ein durchgearbeitetes Beispiel und eine eigene Vorlage. Das Ausfüllen der Felder allein ersetzt die Untersuchung nicht.
Praxisleitfaden
KPI-Baum Fertigung
Ein KPI-Baum für die Fertigung, der Leistung erklärt statt nur berichtet
Eine Hierarchie mit vier Ebenen, die Geschäftsergebnisse mit den Treibern verbindet, auf die Sie tatsächlich einwirken können.
Praxisleitfaden
Linienabstimmung
Eine Produktionslinie abstimmen, ohne nur den Engpass zu verschieben
Ein Rechenbeispiel zu Takt, Arbeitsinhalt und Werkerauslastung und warum das rechnerische Minimum oft nicht erreichbar ist.
Praxisleitfaden
KI in der Ursachenanalyse
KI kann die Ursachenanalyse beschleunigen. Ursachen brauchen Tests.
Was KI bei einer Untersuchung unterstützt, vier typische Fehlerquellen und der Weg von einer Vermutung zur geprüften Ursache.
Praxisleitfaden
KI für kontinuierliche Verbesserung
Mit KI den Lernkreislauf im Kaizen verkürzen
Ein Kreislauf mit sieben Schritten zeigt, wo KI Arbeit beschleunigt und welche Verantwortung bei Menschen bleibt.
Praxisleitfaden
OEE, TEEP und zeitliche Auslastung
OEE, TEEP und Auslastung richtig unterscheiden
Drei Formeln und die betrieblichen Entscheidungen, bei denen jede Kennzahl hilft.
Praxisleitfaden
Dynamische Engpässe
Der Engpass liegt nicht immer an derselben Maschine
Mittelwerte lassen eine dauerhafte Grenze vermuten. Zeitbezogene Nachweise zeigen, wann sich die begrenzende Station ändert.
Praxisleitfaden
MTBF, MTTR und OEE
MTBF und MTTR aus einem Ausfallprotokoll
Vier Ausfälle, zwei Zeitnachweise und eine prüfbare Rechnung. Die Stunden hinter dem Mittelwert zählen ebenso wie die Kennzahl.
Praxisleitfaden
Digitaler Zwilling, Simulation und Process Mining
Digitaler Zwilling, Simulation und Process Mining: Die passende Frage zählt
Vergleich nach Frage und Nachweis, mit einer Regel für das kleinste Modell, das eine Entscheidung verbessern kann.
Praxisleitfaden
Software für Fertigungsanalysen
Software für Fertigungsanalysen im Jahr 2026 bewerten
16 Kriterien in vier Gruppen, sechs Anbieterkategorien und passende Einsatzfragen. Ohne erfundene Rangliste einzelner Hersteller.
Praxisleitfaden
MES, OEE und Fertigungsanalyse
Brauchen Sie MES, OEE-Software, Analyse oder ein Verbesserungssystem?
Eine Aufgabenmatrix und vier Ebenen: Datenführung, Ausführung, Analyse und Verbesserung.
Praxisleitfaden
Software für Ursachenanalyse
Ursachenanalyse-Software: Nachweise und Tests erhalten
Fünf Softwarekategorien, relevante Funktionen und Warnzeichen für Werkzeuge, die den Ursachennachweis überspringen.
Praxisleitfaden
Kontinuierliche Verbesserung in der Fertigung
Kontinuierliche Verbesserung in die tägliche Fabrikarbeit integrieren.
Ein praktisches System, um Verbesserungen evidenzbasiert zu finden, zu testen, zu bestätigen und zu sichern.
Praxisleitfaden
Lean Manufacturing
Mit Lean den Kundenfluss verbessern, nicht lokale Effizienz.
Lean-Prinzipien, Fluss, Pull, Standardarbeit, Problemlösung und Bedingungen für dauerhafte Ergebnisse verstehen.
Praxisleitfaden
Operational Excellence in der Fertigung
Operational Excellence vom Schlagwort zum geführten System machen.
Zweck, Menschen, Prozesse, Technologie und Kennzahlen für nachhaltige Ergebnisse ausrichten.
Praxisleitfaden
Software für kontinuierliche Verbesserung
CI-Software nach der Verbesserungsarbeit auswählen, nicht nach Featurelisten.
Software für Evidenz, Priorisierung, Experimente, Governance, Integration, Sicherheit und Akzeptanz bewerten.
Praxisleitfaden
Leitfaden für Fertigungssoftware
Die Rollen von ERP, MES, MOM, QMS, CMMS und Verbesserungsplattformen verstehen.
Mit ISA-95 und realen Entscheidungen eine klare Architektur ohne doppelte Systeme gestalten.
Praxisleitfaden
Die acht Verschwendungsarten im Lean Manufacturing
Die 8 Verschwendungsarten mit Fertigungsbeispielen
Erkennen Sie Fehler, Wartezeiten und unnötige Wege beim Prozessrundgang. Halten Sie Beobachtungen fest, bevor Sie Änderungen auswählen.
Praxisleitfaden
Lean Manufacturing vs. Six Sigma
Lean, Six Sigma oder beides aus der Problemlage wählen.
Ziele, Methoden, Datenbedarf, Stärken und Fehlanwendungen vor der Methodenwahl vergleichen.
Praxisleitfaden
Portfolio für kontinuierliche Verbesserungsprojekte
Nur so viele Verbesserungen finanzieren, wie der Betrieb wirksam abschließen kann.
Kaizen- und Investitionsprojekte nach Systemwirkung, Evidenz, Kapazität, Risiko und Lernen auswählen und steuern.
Praxisleitfaden
Kennzahlen für Operational Excellence
Operational Excellence messen, ohne lokale Optimierung zu belohnen.
Ein verbundenes Kennzahlensystem für Sicherheit, Qualität, Lieferung, Fluss, Kosten, Menschen, Resilienz und Verbesserung entwerfen.
Praxisleitfaden
Echtzeit-Produktionsüberwachung
Echtzeit-Produktionsüberwachung in der Fertigung: Daten, KPIs und Umsetzung
Live-Produktionssignale in rechtzeitige, verantwortete Entscheidungen übersetzen.
Praxisleitfaden
Wertstromanalyse
Von der statischen Wertstromkarte zum testbaren Soll-Zustand.
Fluss abbilden, Betriebsannahmen ergänzen und Änderungen vor der Umsetzung simulieren.
Praxisleitfaden
Ursachenanalyse
Ursachenanalyse mit einem Fertigungsbeispiel
Verfolgen Sie eine wiederkehrende Verpackungsstörung von der Beobachtung bis zur prüfbaren Ursache. Nutzen Sie die Vorlage für Ihre eigene Untersuchung.
Praxisleitfaden
OEE-Verlustanalyse
Erkennen Sie, welcher OEE-Verlust das System wirklich begrenzt.
Verfügbarkeit, Leistung und Qualität mit Fluss, Warteschlangen, Blockierung und Output verbinden.
Praxisleitfaden
Digitaler Zwilling in der Fertigung
Einen digitalen Zwilling bauen, der Entscheidungen verbessert, nicht nur die Darstellung.
Reale Betriebsdaten mit einem validierten Modell verbinden, Szenarien testen und Ergebnisse kontrolliert umsetzen.
Praxisleitfaden
Predictive Maintenance
Maschinensignale in verlässliche Wartungsentscheidungen übersetzen.
Sensoren, Historie, KI und Simulation nutzen, um Verschleiß zu erkennen und den Eingriffszeitpunkt zu wählen.
Praxisleitfaden
5S-Methode
5S als messbares Betriebssystem etablieren, nicht als Aufräumaktion.
Sortieren, ordnen, reinigen, standardisieren und erhalten, um Abweichungen sichtbar zu machen und Fluss zu schützen.
Praxisleitfaden
Kaizen-Event
Ein Kaizen-Event durchführen, das nachweisbare Verbesserung liefert.
Problem eingrenzen, realen Prozess beobachten, Gegenmaßnahmen testen und das Ergebnis nach dem Workshop sichern.
Praxisleitfaden
Lean Six Sigma
Lean, Six Sigma oder beides passend zum Problem wählen.
Fluss- und Verschwendungsprobleme von Variation und Fehlern trennen und die Methode evidenzbasiert wählen.
Praxisleitfaden
PDCA-Zyklus
PDCA als Lernschleife nutzen, nicht als vier Kästchen.
Prognose formulieren, kontrolliert testen, Ergebnis untersuchen und nur belegte Änderungen standardisieren.
Praxisleitfaden
SMED-Rüstzeitreduzierung
Rüstzeit senken, ohne Risiko in den Anlauf zu verschieben.
Interne und externe Tätigkeiten trennen, Einstellungen vereinfachen und Qualität, Sicherheit und Systemfluss prüfen.
Praxisleitfaden
Theory of Constraints
Das System durch Steuerung seines aktuellen Engpasses verbessern.
Identifizieren, ausschöpfen, unterordnen, erweitern und wiederholen, mit Durchsatz, Bestand und Betriebswirkung.
Praxisleitfaden
Engpassanalyse in der Fertigung
Den Engpass finden, der den Kundenoutput wirklich begrenzt.
Takt, Warteschlange, Blockierung, Materialmangel, Mix und Simulation verbinden statt nur Auslastung zu betrachten.
Praxisleitfaden
Process Mining in der Fertigung
Ereignisprotokolle in ein evidenzbasiertes Bild des realen Ablaufs übersetzen.
Varianten aus Zeitstempeln rekonstruieren, Konformität prüfen und Verzögerungen mit dem physischen Betrieb verbinden.
Praxisleitfaden
Industrielle KI in der Fertigung
Industrielle KI um eine überprüfbare Entscheidung herum einsetzen.
Produktionsdaten, Domänenwissen, maschinelles Lernen und Simulation mit Sicherheit und menschlicher Kontrolle verbinden.
Praxisleitfaden
IIoT und Smart Manufacturing
Industriedaten verbinden, ohne einen größeren blinden Fleck zu schaffen.
Den Weg von Sensor und PLC zu interoperablem Kontext, sicherer Analytik und operativer Maßnahme gestalten.
Praxisleitfaden
Fertigungsdatenanalyse
Fabrikdaten in Entscheidungen verwandeln, nicht in ein weiteres Dashboard.
Verlässliche Daten aus PLC, Sensorik, MES, ERP, Qualität, Instandhaltung und manuellen Quellen verbinden und jede Erkenntnis an eine Betriebsentscheidung koppeln.
Praxisleitfaden
Produktionsstillstände erfassen
Produktionsstillstände mit einem Ereignisprotokoll erfassen
Zeitgrenzen, gemeldeten Grund und bestätigte Ursache trennen. Eine Beispielrechnung zeigt, wie Kurzstopps ohne Doppelzählung erfasst werden.
Praxisleitfaden
Produktionsplanung optimieren
Produktionspläne erstellen, die der realen Fabrik standhalten.
Aufträge, Engpässe, Rüstungen, Personal, Material, Ausfälle und Unsicherheit verbinden und Pläne vor der Freigabe testen.
Praxisleitfaden
Predictive Quality in der Fertigung
Qualitätsrisiken früh vorhersagen, ohne schlechte Entscheidungen zu automatisieren.
Prozesszustände, Produktkontext, Prüfergebnisse und Machine Learning verbinden, um vor Ausschuss oder Kundenfehlern einzugreifen.
Praxisleitfaden
Andon-System in der Fertigung
Andon-System in der Fertigung: Funktionsweise, Beispiele & Kennzahlen
Klare Abweichungssignale, verantwortete Eskalation, Reaktionszeiten und Ursachenverfolgung nutzen, damit Warnungen den Fluss verbessern.
Privater Pilot