Ein KPI-Baum der Fertigung verbindet Geschäftsergebnisse mit den Prozesskennzahlen und Treibern, die sie erklären. Ebene 1 sind Kunden- und Geschäftsergebnisse wie Liefertreue und Kosten. Ebene 2 ist der Fluss: Durchsatz, Durchlaufzeit und Bestand. Ebene 3 ist die Prozessleistung: OEE, Ausbeute, Stillstand. Ebene 4 sind Treiber wie Stoppgründe und Fehlerbilder. Ein Dashboard zeigt Zahlen. Ein KPI-Baum zeigt, was welche Zahl bewegt hat.
Ein wiederverwendbarer Baum mit vier Ebenen und Beispielkennzahlen
Eine durchgerechnete Spur von einer verspäteten Lieferung bis zum Treiber
Ein herunterladbares Diagramm zum Anpassen an Ihr Werk
Eine einseitige Version des Baums mit Platz für Verantwortlichen, Formel und Datenquelle jeder Kennzahl.
SVGVrolen-KPI-Baum für die FertigungDer Baum mit vier Ebenen von dieser Seite als skalierbares Diagramm zum Bearbeiten oder Drucken.
Ein Dashboard ist noch kein Kennzahlensystem
Die nützliche Frage lautet nicht „Was sollen wir anzeigen?“, sondern „Was erklärt die Bewegung im Ergebnis, und welche Entscheidung ändert sich dadurch?“ Eine Liste von 40 Kennzahlen beantwortet das nicht. Ein Baum tut es, weil jede Kennzahl unter dem Ergebnis steht, das sie mit erklärt.
NIST-Forschung zu Fertigungskennzahlen betont dasselbe: Kennzahlen sind voneinander abhängig, deshalb braucht man eine Hierarchie, um über sie nachzudenken. Diese Seite liefert eine praktische Version. Zur Steuerungsseite siehe Kennzahlen für Operational Excellence.
Die vier Ebenen
Beginnen Sie oben bei dem, was Geschäft und Kunde interessiert, und arbeiten Sie sich hinunter zu dem, was ein Team in einer Schicht verändern kann.
| Ebene | Was sie beantwortet | Beispielkennzahlen |
|---|---|---|
| 1. Geschäft und Kunde | Liefern wir, was das Geschäft braucht? | Liefertreue (OTIF), Umwandlungskosten, Liquidität, Sicherheit, Kundenqualität |
| 2. Fluss und System | Wie gut bewegt sich Arbeit durchs Werk? | Durchsatz, Durchlaufzeit, Bestand, Plantreue, Engpass-Output |
| 3. Prozess | Wie gut arbeiten die einzelnen Prozesse? | OEE, Erstausbeute, Ausschuss, Stillstand, Rüsten, Zyklusstreuung |
| 4. Treiber | Was verursacht die Bewegung konkret? | Stoppgründe, Tempoverlust, Fehlerbilder, Materialmangel, Reaktionszeit |
Beispiel: Die Liefertreue fällt
Die Liefertreue (OTIF) sinkt von 96 % auf 88 %. Der Reflex ist, überall höhere Auslastung zu verlangen. Der Baum zeigt eine nützlichere Richtung.
Verfolgen Sie den Rückgang über die Ebenen. Jeder Schritt ist eine Kennzahl, die Sie prüfen können, und jeder bestätigt den Weg oder schließt ihn aus.
- Ebene 1
Die Liefertreue fällt.
- Ebene 2
Die Plantreue bei Fertigwaren fällt, und der Durchsatz am Engpass liegt unter Plan.
- Ebene 3
Die Verfügbarkeit am Engpass sinkt, und der häufigste Stillstandsgrund ist Materialmangel.
- Ebene 4
Die Mangelereignisse häufen sich nach Lieferungen eines bestimmten Lieferanten. Die Maßnahme gehört in den vorgelagerten Nachschub, nicht in die Maschinengeschwindigkeit.
Regeln für den eigenen Baum
Halten Sie den Baum so klein, dass ihn alle lesen können, und machen Sie jede Verbindung zu einer Aussage, die sich prüfen lässt.
- Die kausale Logik jeder Verbindung aufschreiben, zum Beispiel „Verfügbarkeit am Engpass treibt den Durchsatz“.
- Jeder Kennzahl einen Verantwortlichen, eine Formel und eine Datenquelle geben.
- Den bekannten Zielkonflikt jeder Kennzahl notieren, etwa Auslastung gegen Durchlaufzeit.
- Den Baum auf die Kennzahlen beschränken, die zu einer Entscheidung führen. Den Rest entfernen.
- Die Verbindungen nach jeder größeren Änderung prüfen: Produkte, Layout, Schichten, Definitionen.
Wenn ein KPI-Baum täuscht
Ein Baum kann Kausalität nahelegen, die es nicht gibt. Zwei Kennzahlen, die sich gemeinsam bewegen, hängen nicht zwingend zusammen, und ein einmal gezeichneter, nie geprüfter Baum wird zur Dekoration. Behandeln Sie jeden Zweig als Hypothese und prüfen Sie ihn an Ereignissen, nicht an Durchschnitten.
Wie die Daten hinter jedem Zweig verlässlich bleiben, behandelt Fertigungsdatenanalyse, und Predictive Quality zeigt, wie Qualitätskennzahlen mit Prozessbedingungen zusammenhängen.
Häufige Fehler beim Aufbau eines KPI-Baums
Mit diesen Fehlern wird aus dem Baum wieder ein Dashboard.
- Eine Liste „bester“ Kennzahlen aus einer Vorlage übernehmen, statt bei den eigenen Ergebnissen zu beginnen.
- Ebenen vermischen, etwa eine Maschinenkennzahl neben eine Kundenkennzahl stellen, ohne die Verbindung zu benennen.
- Eine Kennzahl in verschiedenen Werken unterschiedlich definieren.
- Bei jedem Problem eine Kennzahl hinzufügen und nie eine streichen.
- Den Baum nach Änderungen an Produkt, Layout oder Schichtmodell unverändert lassen.
Praxis-Checkliste
- Bei den Ergebnissen beginnen, die Geschäft und Kunde interessieren.
- Jede Ebene auf fünf oder sechs Kennzahlen begrenzen.
- Die kausale Aussage jeder Verbindung zwischen Ebenen aufschreiben.
- Pro Kennzahl einen Verantwortlichen, eine Formel und eine Datenquelle festlegen.
- Den bekannten Zielkonflikt neben jeder Kennzahl vermerken.
- Jeden Zweig an Ereignisdaten prüfen, nicht nur an Durchschnitten.
- Jede Kennzahl entfernen, die zu keiner Entscheidung führt.
- Den Baum nach großen Änderungen an Produkt, Layout oder Definitionen prüfen.
Häufige Fragen
Fragen vor der Anmeldung
Quellen und Vertiefung
Maßgebliche Referenzen für Recherche und Prüfung dieses Leitfadens.