El muestreo de aceptación utiliza una muestra aleatoria y una regla fijada de antemano para aceptar o rechazar un lote. No encontrar defectos significa que la muestra cumple esa regla; no demuestra que todas las unidades sean buenas. Lo importante es saber con qué frecuencia el plan acepta lotes de distintas calidades. Esta guía compara dos planes ficticios con número de aceptación cero, explica sus supuestos y ofrece un registro para la decisión real.
Interpretar cero defectos observados sin declarar perfecto el lote.
Calcular la probabilidad de aceptación con un modelo explícito.
Conservar juntos el plan, los resultados y la decisión.
Define el lote y la regla antes de extraer la muestra
Fija el límite del lote, el tamaño n, el número de aceptación c y qué constituye una unidad defectuosa. Con c = 0 solo se acepta si no aparece ninguna unidad defectuosa. Contar unidades defectuosas no equivale a contar varios defectos en una misma unidad.
La selección aleatoria debe cubrir el lote definido. Revisar las cajas más accesibles puede omitir un periodo malo de producción. Documenta el método de inspección y sus límites de clasificación. El cálculo no corrige defectos que el instrumento no detecta. La guía de Gage R&R trata el estudio del sistema de medición.
Compara dos planes de aceptación cero
En un modelo binomial con unidades independientes, probabilidad constante p de defecto y clasificación correcta, un plan c = 0 acepta con probabilidad (1 - p)^n. Puede aproximar una muestra pequeña de un lote mucho mayor. Describe muestreos repetidos, no la probabilidad de que este lote aceptado sea perfecto.
Los planes ficticios inspeccionan 50 o 150 unidades. No son recomendaciones. Si la fracción defectuosa real es del 1%, las probabilidades de aceptación son 60,50% y 22,15%. Una muestra mayor detecta más lotes malos, pero también rechaza más lotes en cualquier nivel de referencia considerado bueno.
Pa: probabilidad de aceptación; p: fracción defectuosa supuesta; n: tamaño de muestra. Esta fórmula simplificada solo sirve para aceptación cero.
| Fracción defectuosa supuesta | n = 50, c = 0 | n = 150, c = 0 |
|---|---|---|
| 0,5% | 77,83% | 47,15% |
| 1% | 60,50% | 22,15% |
| 5% | 7,69% | 0,0456% |
Declara los dos riesgos
En el nivel de calidad bueno acordado, el riesgo del productor es la probabilidad de rechazo. En el nivel malo acordado, el riesgo del consumidor es la probabilidad de aceptación. La curva característica de operación muestra la aceptación para distintas fracciones defectuosas. Acuerda niveles y riesgos antes de elegir el plan.
En la referencia del 1%, estos planes rechazan el 39,50% y el 77,85% de los lotes según el modelo. Una regla más estricta tiene consecuencias operativas. El AQL, o nivel de calidad aceptable, es una referencia del esquema: no autoriza a enviar unidades defectuosas conocidas ni certifica la calidad del lote. Respeta los requisitos aplicables; las decisiones críticas para la seguridad necesitan un plan aprobado por personal competente.
Comprueba la aproximación en lotes finitos
Un lote ficticio tiene 100 unidades, exactamente dos defectuosas. Se eligen diez al azar sin reemplazo. La probabilidad de no encontrar defectos es C(98,10) / C(100,10) = 80,91%. La aproximación binomial da 0,98^10 = 81,71%. Son modelos de muestreo diferentes.
Suponemos dos defectuosas para explicar la cuenta; normalmente su cantidad total se desconoce. Con una población finita especificada y muestreo sin reemplazo corresponde el modelo hipergeométrico. Un porcentaje cómodo del lote no sustituye un plan.
Registra el resultado y la disposición del lote
Conserva la identificación del lote, revisión del plan, método aleatorio, unidades inspeccionadas, hallazgos, inspector y decisión. Aceptación y autorización de liberación son distintas: pueden quedar otras comprobaciones o bloqueos. Una muestra rechazada activa la respuesta acordada, no más muestras hasta aprobar.
El JSON incluye las probabilidades del ejemplo y un registro vacío. Rellénalo con tu plan aprobado; no conviertas los valores n del ejemplo en requisitos de compra. Separa las causas y costes de rechazo del rendimiento a la primera.
- Acuerda el plan
Define lote, defecto, referencias de riesgo, modelo y autoridad para decidir.
- Selecciona e inspecciona
Aplica el método aleatorio, protege la trazabilidad y conserva los hallazgos originales.
- Aplica la regla fija
Registra aceptación, rechazo o bloqueo sin cambiar la regla al ver el resultado.
- Investiga y revisa
Ejecuta la respuesta y revisa pruebas del proveedor o proceso antes de modificar futuros planes.
Separa aceptación del lote y aprendizaje del proceso
La decisión de lote trata una población delimitada. Un gráfico de control sigue el proceso en el tiempo; la capacidad del proceso compara datos adecuados con especificaciones. Son trabajos distintos.
El vídeo complementario explica gráficos de control, no cálculos de muestreo de aceptación. Úsalo para decidir qué observaciones repetidas requieren investigar el proceso. Vrolen está en fase piloto privada: conviene conservar la decisión, sus supuestos y lo aprendido después.
Un ejemplo relacionado de Abolfazl
Compara otro lote finito con número de aceptación uno.
En inglés, en el blog personal del fundador Abolfazl. Es lectura relacionada, no una fuente técnica independiente.
Lista práctica
- Define el lote y la unidad defectuosa.
- Acuerda n, c y la revisión antes del muestreo.
- Cubre el lote con una selección aleatoria defendible.
- Comprueba los límites de inspección y medición.
- Declara el modelo y las referencias de riesgo.
- Guarda hallazgos e identificaciones originales.
- Registra la disposición autorizada y otros bloqueos.
- Aplica la respuesta al rechazo sin repetir hasta aprobar.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Fuentes y lecturas
Referencias autorizadas utilizadas para investigar y verificar esta guía.