La eficacia global de los equipos (OEE) mide cuánto tiempo de producción planificado se convierte en tiempo plenamente productivo. Se calcula como Disponibilidad × Rendimiento × Calidad. El proyecto prioritario no es necesariamente la mayor brecha porcentual: importa si la pérdida limita la salida al cliente, cómo se propaga y qué coste y riesgo supone eliminarla.
Contexto del árbol de pérdidas
Impacto a nivel de sistema
Priorización por escenarios
Calcula OEE con definiciones estables
Disponibilidad mide si el proceso funcionó durante el tiempo planificado; Rendimiento, si funcionó al ritmo ideal; Calidad, la proporción buena a la primera. El producto de los tres expresa la parte del tiempo usada para fabricar producto bueno a velocidad ideal.
Alinea tiempo planificado, umbral de parada, ciclo ideal, recuento total y recuento bueno. Un Rendimiento superior al 100% indica una definición o dato incorrecto.
Disponibilidad = Tiempo operativo ÷ Tiempo planificado · Rendimiento = (Ciclo ideal × Unidades totales) ÷ Tiempo operativo · Calidad = Unidades buenas ÷ Unidades totales
Convierte el porcentaje en un árbol de pérdidas
Desglosa Disponibilidad en fallos, cambios y esperas; Rendimiento en ciclos lentos y microparadas; Calidad en rechazo inicial, scrap y retrabajo. La pérdida de calendario queda fuera de OEE salvo que analices utilización o TEEP.
Mira duración y unidades buenas perdidas. Muchas paradas breves pueden desaparecer con registros demasiado gruesos; verifica los códigos de causa en el proceso.
- Disponibilidad: avería, parada planificada, cambio, falta de material
- Rendimiento: ciclo lento, ralentí, atasco, microparada
- Calidad: arranque, scrap, retrabajo, fuera de especificación
- Datos: relojes, duplicados, recuentos, ciclo por producto
No confundas una brecha local con la restricción
OEE se centra en el equipo; la entrega al cliente, en el sistema. Una máquina con OEE bajo puede tener capacidad y buffer suficientes. Una máquina con OEE más alto puede ser la restricción y convertir una pérdida pequeña en menos envíos.
Mapea hambre, bloqueo, buffers, bucles de retrabajo, mezcla y secuencia. Atribuye la pérdida al evento que la originó.
Prueba escenarios antes de comprometer inversión
Valida una base con producción, WIP, colas y factores OEE. Prueba fiabilidad, reparación, cambio, velocidad, calidad, buffer, personal y secuencia con supuestos realistas.
Compara throughput, servicio, WIP, trabajo, calidad y confianza. Varía demanda y fallos para evitar elegir una opción que solo funciona en una semana favorable.
- Limpia los datos
Reconcilia tiempo, recuentos, ciclos, eventos y códigos.
- Localiza la restricción
Usa flujo, colas, bloqueo, hambre y demanda.
- Convierte pérdida en impacto
Estima unidades buenas y servicio perdidos.
- Modela intervenciones
Compara mantenimiento, velocidad, calidad, buffers y personal.
- Ejecuta un Kaizen controlado
Verifica la predicción con responsable y periodo de revisión.
Prioriza impacto, viabilidad, confianza y riesgo
Ordena por resultado incremental para cliente o negocio, no por brecha OEE. Incluye esfuerzo, seguridad, calidad, evidencia causal, tiempo de aprendizaje y posible desplazamiento de la restricción.
IA y aprendizaje automático pueden detectar patrones; la simulación prueba consecuencias sistémicas. Mantén la recomendación trazable a datos, supuestos y decisión humana.
Lista práctica
- Define tiempo planificado y ciclo ideal de forma consistente.
- Analiza por separado Disponibilidad, Rendimiento y Calidad.
- Audita eventos, códigos, recuentos, relojes y mezcla.
- Identifica la restricción y sus buffers.
- Convierte pérdidas locales en salida buena o servicio perdido.
- Prueba intervenciones y sensibilidad antes de invertir.
- Verifica el Kaizen bajo condiciones comparables.
Preguntas frecuentes
Preguntas antes de unirte
Fuentes y lecturas
Referencias autorizadas utilizadas para investigar y verificar esta guía.