Descubre qué pérdida OEE limita realmente el sistema.

Calcula OEE con definiciones estables

Disponibilidad mide si el proceso funcionó durante el tiempo planificado; Rendimiento, si funcionó al ritmo ideal; Calidad, la proporción buena a la primera. El producto de los tres expresa la parte del tiempo usada para fabricar producto bueno a velocidad ideal.

Alinea tiempo planificado, umbral de parada, ciclo ideal, recuento total y recuento bueno. Un Rendimiento superior al 100% indica una definición o dato incorrecto.

Convierte el porcentaje en un árbol de pérdidas

Desglosa Disponibilidad en fallos, cambios y esperas; Rendimiento en ciclos lentos y microparadas; Calidad en rechazo inicial, scrap y retrabajo. La pérdida de calendario queda fuera de OEE salvo que analices utilización o TEEP.

Mira duración y unidades buenas perdidas. Muchas paradas breves pueden desaparecer con registros demasiado gruesos; verifica los códigos de causa en el proceso.

• Disponibilidad: avería, parada planificada, cambio, falta de material
• Rendimiento: ciclo lento, ralentí, atasco, microparada
• Calidad: arranque, scrap, retrabajo, fuera de especificación
• Datos: relojes, duplicados, recuentos, ciclo por producto

No confundas una brecha local con la restricción

OEE se centra en el equipo; la entrega al cliente, en el sistema. Una máquina con OEE bajo puede tener capacidad y buffer suficientes. Una máquina con OEE más alto puede ser la restricción y convertir una pérdida pequeña en menos envíos.

Mapea hambre, bloqueo, buffers, bucles de retrabajo, mezcla y secuencia. Atribuye la pérdida al evento que la originó.

Prueba escenarios antes de comprometer inversión

Valida una base con producción, WIP, colas y factores OEE. Prueba fiabilidad, reparación, cambio, velocidad, calidad, buffer, personal y secuencia con supuestos realistas.

Compara throughput, servicio, WIP, trabajo, calidad y confianza. Varía demanda y fallos para evitar elegir una opción que solo funciona en una semana favorable.

1. Limpia los datos

   Reconcilia tiempo, recuentos, ciclos, eventos y códigos.

2. Localiza la restricción

   Usa flujo, colas, bloqueo, hambre y demanda.

3. Convierte pérdida en impacto

   Estima unidades buenas y servicio perdidos.

4. Modela intervenciones

   Compara mantenimiento, velocidad, calidad, buffers y personal.

5. Ejecuta un Kaizen controlado

   Verifica la predicción con responsable y periodo de revisión.

Prioriza impacto, viabilidad, confianza y riesgo

Ordena por resultado incremental para cliente o negocio, no por brecha OEE. Incluye esfuerzo, seguridad, calidad, evidencia causal, tiempo de aprendizaje y posible desplazamiento de la restricción.

IA y aprendizaje automático pueden detectar patrones; la simulación prueba consecuencias sistémicas. Mantén la recomendación trazable a datos, supuestos y decisión humana.