پاسخ کوتاه

اثر شلاقی یعنی افزایش نوسان سفارش‌ها با حرکت اطلاعات تقاضا به سمت بالادست زنجیرهٔ تأمین. فروش مشتری و سفارش تأمین‌کننده می‌توانند حتی با میانگین یکسان، الگوهای متفاوتی نشان دهند. محصولات یکسان را در دوره‌های هماهنگ مقایسه کنید، سپس قواعد سفارش‌دهی، دسته‌ها، تغییر پیش‌بینی و رفتار هنگام کمبود را ببینید. نمودار پرنوسان سفارش، شروع مشاهده است، نه اثبات علت. پاسخ مفید به تصمیمی بستگی دارد که این آزادسازی نامنظم را ساخته است.

نکته‌های کلیدی

نوسان را مقایسه کنید؛ میانگین یکسان به معنای الگوی تقاضای یکسان نیست.

دسته‌بندی سفارش، به‌روزرسانی پیش‌بینی و تغییر واقعی مصرف مشتری را جدا کنید.

یک قاعدهٔ آزادسازی را با حفظ خدمت و موجودی بیازمایید.

Excelدریافت کاربرگ اکسل

فیلدهای قابل ویرایش و مثال مقاله، همراه با واحدها و نکته‌های بررسی. در اکسل یا برنامه صفحه‌گسترده باز کنید.

از سفارش به مصرف مشتری برگردید

توزیع‌کننده ممکن است مقدار نسبتاً ثابتی بفروشد، اما به‌صورت جهشی سفارش بدهد. تأمین‌کننده جهش‌ها را می‌بیند و بر همان اساس برنامه‌ریزی می‌کند. لایهٔ بعدی هم می‌تواند سیگنال را بیشتر تشدید کند. این تحریف بالادستی، معنای اثر شلاقی در زنجیرهٔ تأمین است.

خلاصهٔ ناشرِ مقالهٔ سال ۱۹۹۷ لی، پادمانابان و وانگ، به‌روزرسانی پیش‌بینی، دسته‌بندی سفارش، نوسان قیمت و رفتار سهمیه‌بندی را از سازوکارها می‌نامد. مشخص نمی‌کند هر علت در عملیات شما چقدر رایج است. پیش از انتخاب راه‌حل، سابقهٔ سفارش را با قواعد و تقاضای پشت آن تطبیق دهید.

جمع یکسان می‌تواند نوسان بسیار متفاوت را پنهان کند

چهار دورهٔ فرضی برای یک محصول را در نظر بگیرید. تقاضای مشتری ۱۰، ۱۲، ۸ و ۱۰ واحد است. سفارش ارسالی به بالادست ۰، ۲۰، ۰ و ۲۰ واحد است. جمع هر دو ۴۰ و میانگین هر دو ۱۰ واحد در دوره است، ولی الگوی آزادسازی فرق دارد.

با استفاده از واریانس جامعه برای همین سابقهٔ کاملِ آموزشی چهار‌دوره‌ای، واریانس تقاضا ۲ واحدمربع و واریانس سفارش ۱۰۰ واحدمربع می‌شود. نسبت آن‌ها ۵۰ است. این عدد تشدید را در همین ورودی‌ها نشان می‌دهد؛ چهار مشاهده، برآورد بلندمدت پایدار یا علت را مشخص نمی‌کند.

نسبت واریانس برای همین سابقهٔ مشخص۱۰۰ / ۲ = ۵۰

در چهار دورهٔ هماهنگ فرضی، تقاضای مشتری نزدیک ده واحد می‌ماند، اما سفارش بالادست بین صفر و بیست واحد جابه‌جا می‌شود.
مقایسهٔ هماهنگ، نوسانی را نشان می‌دهد که میانگین پنهان می‌کند. باز کردن نمودار در اندازهٔ کامل
دورهتقاضای مشتری، واحدسفارش بالادست، واحد
۱۱۰۰
۲۱۲۲۰
۳۸۰
۴۱۰۲۰

پیش از مقصر دانستن یک لایه، مقایسه را بررسی کنید

دامنهٔ محصول، واحد، بازه‌های زمانی و پنجرهٔ مشاهده باید قابل مقایسه باشند. تقاضای روزانه در برابر سفارش ماهانه، مقایسهٔ هماهنگ نیست. سفارش، ارسال، دریافت و مصرف را جدا کنید؛ تحویل دیرهنگام می‌تواند جهش دریافت را جابه‌جا کند، بدون اینکه قاعدهٔ سفارش عوض شده باشد.

اگر واریانس تقاضای مشتری صفر باشد، این نسبت واریانس تعریف‌نشده است. به‌جای امتیاز بی‌نهایت، تقاضای ثابت و سفارش متغیر را مستقیم گزارش کنید. دورهٔ گمشده هم گمشده می‌ماند؛ بی‌صدا صفر نمی‌شود. ترفیع فروش، معرفی محصول، لغو و اتمام موجودی ممکن است بررسی جدا بخواهند.

آزمایش را متناسب با سازوکار انتخاب کنید

اگر دسته‌بندی علت الگوست، فاصلهٔ کمتر آزادسازی را با هزینهٔ واقعی حمل، پردازش سفارش و تعویض بسنجید. اگر تغییر پیش‌بینی عامل است، ببینید آیا هر لایه به همان نوسان تأمین مجدد واکنش نشان می‌دهد. اشتراک دادهٔ مصرف مشتری کمک می‌کند، اما محدودیت واقعی ظرفیت یا تأمین‌کننده را حذف نمی‌کند.

برنامهٔ هموارسازی می‌تواند آزادسازی محلی را منظم‌تر کند. ساعت تأمین مجدد نشان می‌دهد حلقه چه مدتی را باید پوشش دهد. هیچ‌کدام مجوز وعدهٔ موجودی صفر یا نادیده‌گرفتن تقاضای واقعی نیست.

  1. سابقه‌ها را هماهنگ کنید

    محصول، واحد، دوره و تعریف تقاضا و سفارش را تطبیق دهید.

  2. قاعدهٔ آزادسازی را پیدا کنید

    دسته‌ها، تغییر پیش‌بینی، ترفیع فروش و تغییرهای مجاز را نگه دارید.

  3. یک قاعده را در آزمایشی محدود تغییر دهید

    پیش از شروع، حدود خدمت، هزینه و موجودی را بنویسید.

  4. کل حلقه را بازبینی کنید

    نوسان بالادست را کنار کمبود، دیرکرد و موجودی بررسی کنید.

نمودار هموارتر هم می‌تواند نتیجهٔ بدتری باشد

توقف تغییر سفارش می‌تواند نمودار را آرام نشان دهد، درحالی‌که تقاضای عقب‌افتاده بیشتر می‌شود. تقاضای تأمین‌نشده، پیگیری فوری و لغو را نشان دهید. دوره‌ای آرام با ترکیب محصول متفاوت یا سفارش کمتر را نتیجهٔ قاعدهٔ تازه ننامید.

راهنمای چرخ محصول EPEI ظرفیت تعویض لازم برای تولید پرتکرارتر را بررسی می‌کند. وقتی دسته‌های کوچک‌تر بالادست به تعویض بیشتر نیاز دارند، از آن استفاده کنید. آزمایش معقول، پیامدهای فیزیکی را کنار سیگنال اطلاعات نگه می‌دارد.

مثالی مرتبط از ابوالفضل

تولید یکنواخت، تقاضای نابرابر و موجودی بین روزها را مقایسه کنید.

مطالعهٔ یادداشت تکمیلی

به انگلیسی در وبلاگ شخصی ابوالفضل، بنیان‌گذار Vrolen. مطالعهٔ مرتبط است، نه منبع فنی مستقل.

چک‌لیست عملی

  • محصول و واحد را بین لایه‌ها هماهنگ کنید.
  • بازه‌های زمانی کامل و قابل مقایسه به کار ببرید.
  • مصرف مشتری، سفارش و دریافت را جدا کنید.
  • ترفیع فروش و تغییرهای مجاز را در سابقه نگه دارید.
  • روش واریانس و محدودیت نمونه را اعلام کنید.
  • نسبت با واریانس تقاضای صفر را تعریف‌نشده بگذارید.
  • یک سازوکار محتمل سفارش‌دهی را بیازمایید.
  • خدمت، هزینه و موجودی را کنار نوسان بررسی کنید.

پرسش‌های متداول

پرسش‌های متداول

منابع و مطالعهٔ بیشتر

منابع معتبر استفاده‌شده برای پژوهش و بررسی این راهنما.